报告题目：基于特征的人工智能流场结构识别
报 告 人：刘铁钢
报告时间：2026年1月7日下午15:00
报告地点：莲花街校区惟德楼315会议室
报告人简介：刘铁钢，北京航空航天大学数学科学学院教授，教育部“数学、信息与行为”重点实验室主任。获2023年高等教育（研究生）国家级教学成果奖一等奖，2021年度北京市教学成果一等奖，北京市育人先锋。于1986年和1989年获得北京大学数学系理学学士和硕士。2001年获新加坡国立大学机械工程系流体力学工学博士。主要研究方向为可压缩多介质流体数值方法、内嵌数理机理的流场智能处理方法、气动优化、空化流建模及数值模拟、流-固耦合及动边界问题数值模拟等。提出了内嵌特征压缩的人工智能激波识别器、被广泛应用的修正虚拟介质（MGFM）方法和等熵单流体空化模型。主持和参与多个国家自然科学基金面上和重点项目，民机专项，中俄国际合作专项、科技部重大专项。曾任研究生院副院长兼培养处处长，中国数学学会理事，中国工业与应用数学学会常务理事，教育部高等教育数学类专业教学指导委员会秘书长；现任中国数学会计算数学分会常务理事，中国工业与应用数学学会数学与航天交叉学科专委会副主任，《计算数学》《计算物理》等期刊编委。
报告内容简介：本研究从流体控制方程局部特征分布的角度，提出可压缩流场分类的理论框架，通过采用符号回归方法从数据中推导出涡旋识别因子。研究发现数学上沿正交方向的特征值梯度矩阵特征值构型，与物理中局部流动结构存在一一对应关系。基于这一发现，本研究开创性地建立了基于局部特征分布的可压缩流场特征统一分类框架。该框架可推广至三维场景，适用于识别复杂流场中的关键流动结构（包括涡旋、激波、膨胀波及分离结构）。大量二维与三维数值算例验证了该框架的实际表现与理论分析的一致性。
欢迎广大师生参加！
数学与统计学院
2026年1月7日
